Stratégie

Comment éliminer les process trop lourds pour faire baisser ses coûts

La revue des process est un levier incontournable d'optimisation des coûts. Mais le manque de visibilité peut être un frein. Des outils existent pourtant pour dresser une cartographie claire et objective.

PublicitéPour un CIO, l'optimisation des process métiers n'est pas un chantier cosmétique : c'est un levier stratégique de réduction du coût de revient et de fluidité de l'organisation. Le frein majeur n'est pas la volonté de transformer, mais l'absence de visibilité claire sur les process. Entre référentiels hétérogènes, procédures normées mais obsolètes, exécution fragmentée selon les BU et silos applicatifs générant des données dispersées, il devient impossible de disposer d'un modèle opérationnel unique et vérifiable.

Le véritable verrou est l'absence d'outillage pour la transparence et l'observabilité des processus métier. Les approches classiques (ateliers, enquêtes, extraction manuelle des logs) ne sont ni scalables ni fiables, car elles ne reposent que sur des perceptions. Elles échouent à capturer le déroulé réel des processus qui traversent plusieurs systèmes.

Seules des solutions capables de pratiquer un process mining automatisé, de générer une cartographie dynamique globale et de transformer la donnée brute en insights actionnables et auditables à grande échelle permettent une optimisation efficace. Sans cette capacité d'orchestration et d'observabilité continue, la modernisation des process reste contrainte à des démarches artisanales, coûteuses et non industrialisables.

L'atout d'un process mining automatisé

C'est précisément ce que propose SAP Signavio : une solution SaaS qui exploite les journaux d'événements de l'ensemble des applications métiers pour visualiser toutes leurs données et reconstruire les workflows réels, étape par étape, sans dépendre de déclaratif ni d'ateliers chronophages. Chaque process est modélisé de façon dynamique de bout-en-bout, consolidé dans un tableau de bord unique et rendu exploitable pour toutes les parties prenantes. Tout cela en temps réel.

L'approche permet de détecter automatiquement les objectifs non atteints, goulets d'étranglement, solutions de contournement, écarts de conformité, variantes indésirables ou processus fantômes non documentés invisibles dans la documentation officielle. Les CIO disposent ainsi d'indicateurs factuels sur la fréquence, l'impact et les coûts associés à chaque défaillance, pour hiérarchiser les chantiers de transformation. Tous ces indicateurs sont accessibles n'importe quand pour des optimisations constantes. Le process mining repère également les process qui fonctionnent le mieux.

Le process mining identifie aussi les tâches répétitives et chronophages. La Robotic Process Automation (RPA) permet ensuite de les automatiser, ce qui réduit les interventions manuelles, accélère les workflows et limite les erreurs.

Des recommandations alignées sur les standards du BPM

Publicité Au-delà de la visibilité, SAP Signavio intègre une brique IA qui contextualise les données, fait émerger les KPI pertinents et propose des recommandations alignées sur les standards de Business Process Management (BPM). Les bonnes pratiques identifiées peuvent être modélisées puis transférées d'une BU à une autre, accélérant la diffusion des méthodes optimisées. SAP Signavio dispose d'ailleurs d'une plateforme collaborative pour échanger sur les données du process mining.

Le process mining, combiné à la modélisation et à l'automatisation, transforme ainsi des données cloisonnées en décisions pilotées par la donnée, mesurables en termes budgétaires. Il assure la réussite du projet de transformation, l'excellence opérationnelle ainsiq que la mise en conformité et la réduction des risques.