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Monte Cassino surveille le climat social grâce au Big Data dans le cloud en mobilité

La captation et le traitement d'innombrables données permet à l'industriel agro-alimentaire Monte Cassino de prévenir les conflits mais aussi d'optimiser la productivité.

PublicitéMonte Cassino, premier producteur mondial de pizzas dans le monde avec ses 647 restaurants et 18 usines sur les cinq continents, ne pouvait plus anticiper de façon satisfaisante les situations de crise. Dans un climat économique tendu, l'industriel agro-alimentaire français (et non pas italien) nuisait considérablement à la productivité de ses équipes et donc à sa rentabilité. Une solution a donc été installée au siège, à La Défense (près de Paris), pour suivre d'innombrables indicateurs en temps réel.

« Les indicateurs d'une crise sont d'origines multiples mais sont aussi très variés dans ses formats et avec des effets rapides » souligne Guiseppe Occhio, DSI de Monte Cassino. Variété, volume et vélocité des données caractérisent le Big Data. Très naturellement, Guiseppe Occhio s'est donc tourné vers un traitement sous Hadoop.

Volume, Variété, Vélocité

Le volume de données à traiter pouvant fortement varier dans le temps, le DSI a voulu recourir à une solution cloud. Mais la sensibilité de certaines données interdisait de les sortir de l'entreprise. Guiseppe Occhio indique : « ce projet a donc été la première justification à la création de notre cloud interne, dans un datacenter spécialement construit situé dans le huitième arrondissement de Paris. Depuis, ce cloud a été aussi mobilisé pour d'autres projets, de notre gestion de production à notre PGI. »

Une deuxième difficulté du projet relevait de l'utilisation des analyses. En effet, les restaurants connaissent une fréquentation particulièrement élevée en dehors des heures de bureau.
Les cadres administratifs du siège et les dirigeants de l'entreprise devaient donc pouvoir suivre les indicateurs à tout moment. La consultation des informations sur iPhone/iPad s'est révélée nécessaire. L'ensemble des membres du Comité de Direction ont donc été équipés de ces terminaux avec une solution de visualisation Roambi.

Gérer à tout moment des indicateurs très variés...

Gérer à tout moment des indicateurs très variés

La première crise qui a été évitée en utilisant le système a été la pénurie de mozzarella dans le restaurant de Delhi. Luigi Cassino, fils du fondateur et actuel PDG, se souvient : « j'étais en train de faire une partie de golf avec mes cadres dirigeants quand j'ai vu les indicateurs virer au rouge. J'ai pu aussitôt réagir et faire envoyer de la Mozzarella de France, où nous étions en surstock, par l'avion Air France du soir. »
En effet, le PDG de l'entreprise a pu consulter son iPhone pendant son parcours, en attendant son tour de jouer.

Les indicateurs ayant permis une remontée d'alerte sont très variés. En effet, le système collecte bien entendu les entrées et sorties de stock mais aussi des indicateurs témoignant du stress du personnel.
Par exemple, les différents distributeurs de boisson sont relayés au système avec une technologie aujourd'hui classique de M2M. « Une surconsommation soudaine de chocolat va indiquer un besoin de se rassurer et un rassemblement syndical en salle de pause va être signalé par une surconsommation de café » note Guiseppe Occhio.

PublicitéDe même les outils mis en oeuvre permettent de suivre les statuts Facebook et gazouillis sur Twitter du personnel. Les liens d'amitié et les états d'âme de chacun sont ainsi analysés et remontés.

Le bilan du projet est donc largement positif. Le suivi du climat social permet de mener des corrections pro-actives. Ainsi, le délégué syndical du restaurant de Chatillon-sur-Loire a pu être licencié avant de déclencher une grève.

Une conclusion largement prévue...

Une conclusion largement prévue

Cet article a été publié le 1er avril 2013. Les lecteurs concluront d'eux-mêmes.