Stratégie

La transformation digitale industrielle bute sur la cyber et la data

Sept industriels sur dix affirment avoir déjà déployé des solutions digitales dans leurs usines, selon une étude de Rockwell Automation. (Photo : Unsplash/Lilian Do Khac)

L'étude State of smart manufacturing 2026 de l'éditeur Rockwell Automation révèle la montée en force de l'IA dans la transformation numérique industrielle. Mais elle pointe aussi l'inquiétude face à la cyber et les difficultés dans l'exploitation de la donnée.

PublicitéLa transformation digitale de la production industrielle sort progressivement des phases pilotes pour entrer en déploiement opérationnel, très souvent accompagné par l'IA, si l'on en croit l'étude State of smart manufacturing 2026 menée par Rockwell Automation. Sept industriels sur dix affirment avoir déjà déployé des solutions digitales dans leurs usines, alors qu'un peu moins de deux sur dix sont encore en test. Pour autant, ces stratégies digitales buttent encore sur plusieurs obstacles, en tête desquels la protection cyber de l'IT et de l'OT, et la difficulté à exploiter efficacement l'abondante data à la disposition des industriels. Ces défis propres à la transformation digitale industrielle s'ajoutent à la situation économique et géopolitique, aux pénuries potentielles de matières premières, mais aussi de compétences, à l'inflation et à l'explosion du coût de l'énergie.

L'éditeur de solutions d'automatisation et de transformation digitale pour la production industrielle Rockwell Automation réalise chaque année cette étude auprès de plusieurs centaines de décideurs industriels dans le monde. Et son premier constat pour 2026, c'est qu'avec la transformation digitale des opérations industrielles, l'autonomisation grandissante et le déploiement de l'IA, le risque cyber augmente à la fois au niveau de l'IT, de l'OT et des points d'intégration entre les deux. La sécurité de ces derniers est même devenue le 2e sujet d'inquiétude le plus cité par les décideurs derrière celle du SI et du réseau de l'entreprise. La cyber est d'ailleurs globalement l'obstacle à la croissance le plus cité par les répondants (34%) avec la pénurie de compétences, les coûts de l'énergie et l'inflation. Il faut dire que près d'un sur deux (46%) a vécu au moins un incident cyber en 2025.

Le goulet d'étranglement de la data

Autre constat de l'étude : comme dans nombre d'autres secteurs, l'IA sous toutes ses formes est vue comme le moyen vedette de créer davantage de valeur pour l'entreprise (augmentation de la qualité, réduction des coûts et des risques). Elle est la plus citée (46%) devant l'automatisation (40%), les compétences des employés (38%) et la sécurisation de l'IT et de l'OT ainsi qu'une meilleure utilisation de la data en temps réel (36%). 83% des décideurs interrogés disent déjà investir dans cette technologie ou en avoir l'intention, soit 9 points de plus que la pourtant très prisée robotique. Et, selon Rockwell Automation, un tiers des opérations chez les industriels consultés est déjà géré pour tout ou partie avec de l'IA, une proportion qui devrait atteindre 54% d'ici à 2030.

L'enquête auprès des industriels révèle par ailleurs un important goulet d'étranglement dans le bon déroulement de la transformation numérique des industriels : la data. Non qu'ils peinent à la collecter, bien au contraire. Simplement, moins d'un sur deux arrive à l'exploiter efficacement. « Le véritable différenciateur face à la concurrence n'est pas la collecte de données, précise l'étude de Rockwell Automation, mais réside dans la capacité à les connecter et à les contextualiser, ainsi qu'à agir sur des données cross-systèmes. [...] Quand la donnée circule de manière fiable au travers des différents processus opérationnels, cela accélère la prise de décision et les avantages concurrentiels suivent naturellement ».

PublicitéAutres enseignements de l'enquête, près de 70% des industriels interrogés déploient ou comptent déployer dans l'année à venir des jumeaux numériques ou des systèmes de simulation. La robotique et les AGV (automatic guided vehicles) ou AMR (robots mobiles autonomes) réunissent respectivement 74% et 69% des répondants.