Stratégie

Dès 2028, les développeurs humains seront moins chers que les IA

Selon le Gartner, le mode agentique et les modèles de consommation à l'usage vont rendre moins évidente l'équation économique de l'IA dans les tâches de développement.

PublicitéL'inversion des courbes dès 2028. Pour le cabinet d'études Gartner, en raison de la hausse de la consommation de tokens et du passage à des modèles de licences à la consommation, les coûts de développement avec l'IA dépasseront, pour certains usages, le salaire moyen d'un développeur dès 2028.

« Les entreprises passent rapidement de l'expérimentation au déploiement à grande échelle d'agents de programmation IA, mais beaucoup sous-estiment l'impact financier de la consommation croissante de tokens, souligne Nitish Tyagi, analyste principal chez Gartner. La discipline en matière de tokens ne se développera pas par le seul choix des développeurs, car ces derniers ont tendance à privilégier la rapidité et la facilité d'utilisation au détriment de la rentabilité. Sans un modèle opérationnel d'ingénierie bien gouverné, les coûts peuvent exploser plus vite que les gains de productivité que ces outils sont censés apporter. »

Les agents consomment 1000 fois plus !

Pour le cabinet d'études, ce risque budgétaire provient à la fois du virage des éditeurs de LLM vers des modèles de tarification à l'usage - et non plus à l'utilisateur -, mais aussi de leur manque de transparence sur la consommation de leurs modèles et sur la manière dont cette consommation est comptabilisée. Ce risque se cristallise avec la généralisation des agents dans les tâches de développement. En mai, une étude a montré que le mode agentique consomme de l'ordre de 1000 fois plus de tokens qu'un assistant chargé de raisonner ou d'accompagner les développeurs via un chat, surtout via les tokens en entrée. Comme le signale Gartner, ce risque est exacerbé par l'extension des usages dans les organisations, y compris auprès de profils non techniques.

« La plupart des organisations manquent encore de maturité et de cadres de référence pour mesurer efficacement le rapport coût-impact sur l'activité, indique Nitish Tyagi. Les responsables de l'ingénierie logicielle sont de plus en plus inquiets, car les dépenses liées à l'IA, basées sur des tokens, deviennent plus difficiles à justifier et les budgets sont souvent épuisés plus rapidement que prévu. »

Recours raisonné à l'IA

Pour le cabinet d'études, l'expansion sans limite de l'IA dans l'ingénierie appartiendra bientôt au passé. Gartner recommande ainsi aux DSI de mettre en place un schéma décisionnel d'utilisation de l'IA, permettant de définir clairement quand utiliser des agents et de déterminer les niveaux d'autonomie appropriés pour chaque tâche. Avec la mise en oeuvre de trois modèles opérationnels distincts : le pilotage par un développeur, le couplage de celui-ci avec des agents et le développement entièrement piloté par l'IA.