Stratégie

IA, Data Platforms, SaaS : extension du domaine de la lutte pour le FinOps

98% des équipes FinOps gèrent désormais les dépenses IA, contre seulement 31% il y a deux ans, selon l’étude annuelle de la FinOps Foundation. (Photo : Tumisu/Pixabay)

Nées pour encadrer les coûts du cloud public, les équipes FinOps voient leurs prérogatives s'élargir. Aux dépenses dans l'IA évidemment, mais pas seulement.

PublicitéFinOps is eating the world ? La 6ème édition de l'étude annuelle de la FinOps Foundation, un projet de la fondation Linux voué à la diffusion de ces pratiques d'encadrement des coûts IT, laisse entrevoir le portrait d'une discipline qui déborde désormais largement du seul cadre du cloud public. Parmi les 1192 répondants interrogés, 98% indiquent que l'équipe FinOps de leur organisation gère désormais les dépenses IA, contre seulement 31% il y a deux ans et 63% en 2025. Dans plus d'un cas sur deux, les répondants concernés disent toutefois être confrontés à des difficultés dans la compréhension du périmètre total de ces dépenses.

Et cette extension ne se limite d'ailleurs pas au seul champ de l'IA, comme le montre ce graphique. 90% des praticiens du FinOps interrogés, dont 35% travaillent en Europe, au Moyen-Orient ou en Afrique, indiquent ainsi piloter également les dépenses SaaS, un bond de 25 points en un an. 64% d'entre eux ont aussi la main sur le licensing (+15 points). Plus surprenant, près de 6 répondants sur 10 indiquent que l'équipe FinOps gère aussi les coûts du cloud privé et, dans près d'un cas sur deux, le périmètre s'étend encore aux investissements dans les datacenters.

Financer l'IA par l'optimisation des dépenses

En termes de technologies, les équipes FinOps s'attendent à voir leur rôle se renforcer dans l'encadrement des plateformes data (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric), avec un bond attendu de 34 points dans les 12 prochains mois (pour atteindre 72%), des services d'IA sur étagère comme Anthropic, Gemini, ChatGPT ou Copilot (+39 points) et des outils d'observabilité (+28 points). « Ces catégories partagent des caractéristiques communes : une augmentation rapide des dépenses, des schémas d'utilisation moins prévisibles et des modèles de tarification émergents sans stratégies d'optimisation établies, souligne la FinOps Foundation dans son étude. L'IA et les plateformes de données soulèvent de nouvelles questions concernant les jetons, les coûts d'inférence et la reconnaissance de la valeur créée, qui dépassent le cadre de l'optimisation traditionnelle des infrastructures. »

Les attentes et priorités des équipes FinOps reflètent cette extension de leurs prérogatives. Alors que leurs priorités actuelles restent dominées par l'optimisation des workloads et la réduction du gaspi, leurs préoccupations pour l'année qui vient sont tournées vers l'encadrement des dépenses en IA et vers l'application des logiques FinOps à de nouvelles catégories de dépenses. Un duo particulièrement prégnant parmi les grandes entreprises. « De nombreuses organisations indiquent être sollicitées pour autofinancer leurs investissements en IA grâce aux économies réalisées par l'optimisation des dépenses, souligne la fondation. Cette dynamique consistant à exploiter au maximum les ressources existantes pour dégager des fonds pour les dépenses en IA accélère l'urgence de l'optimisation, alors même que les opportunités traditionnelles de réduction des gaspillages diminuent. »

PublicitéSous la responsabilité des DSI et CTO

En appui de ce périmètre toujours plus large, les équipes FinOps sont de plus en plus proches des DSI ou CTO. C'est le cas pour 78% d'entre elles, alors qu'elles n'étaient que 18% dans cette situation en 2023. « Cela indique que le FinOps est de plus en plus perçu comme une capacité technologique liée à l'architecture, à l'ingénierie et aux décisions relatives aux plateformes, et non plus seulement au reporting financier ou à l'optimisation des coûts », assurent les auteurs de l'étude. Seules 8% des équipes FinOps sont désormais rattachées à la DAF.