Stratégie

Comment l'IA fait gonfler les budgets cloud

Selon une étude, les dépenses cloud devraient quadrupler au cours des trois prochaines années, principalement en raison de l'afflux d’applications de GenAI. (Photo : D.R.)

L'adoption de l'IA accroît les dépenses cloud des entreprises, obligeant les DSI à trouver un équilibre entre maîtrise des coûts et innovation.

PublicitéLa gestion des dépenses liées au cloud deviendra un enjeu majeur pour les entreprises déployant des fonctionnalités d'IA, et une préoccupation prioritaire des responsables informatiques.

Selon Dennis Smith, vice-président et analyste distingué chez Gartner, les dépenses liées au cloud public dépasseront 1 000 milliards de dollars en 2027. Soit un poids significatif dans le marché global de la dépense IT, que Gartner évalue à plus de 6 000 milliards en 2026 (+9,8%). Une étude du cabinet TD Cowen, réalisée auprès d'acheteurs IT nord-américains, estime que ces dépenses cloud devraient quadrupler au cours des trois prochaines années, principalement en raison de l'afflux d'applications d'IA générative. Cette étude, dévoilée fin septembre, évaluait à 42% la part des organisations qui consacreront plus de 30% de leur budget cloud à l'IA.

IA et multicloud

« Avec l'IA, les dépenses liées au cloud vont exploser si nous ne les gérons pas correctement », a prévenu Shanthi Pudota, directrice data de la Bank of Oklahoma, lors du Gartner IT Symposium/Xpo à Orlando, en Floride. « Il est donc essentiel de bien comprendre nos cas d'usage, d'avoir une visibilité complète et d'aborder ces dépenses en toute connaissance de cause afin d'éviter les mauvaises surprises », a souligné la responsable, citée par nos confrères de CIO Dive.

La gestion financière du cloud fait donc figure d'élément crucial des stratégies d'IA des entreprises. D'autant que, d''ici 2030, les DSI doivent s'attendre à une hausse des coûts des services cloud traditionnels, les hyperscalers cherchant à rentabiliser leurs investissements massifs dans l'IA. Ces hausses seront corrélées au succès - ou à l'absence de succès - des hyperscalers dans la vente de nouveaux services d'IA, souligne Dennis Smith.

Maîtriser la gestion financière du cloud sera d'autant plus essentiel que nombre d'entreprises devront composer avec les complexités du multicloud et ses impacts tarifaires. D'ici 2030, plus de 60% des entreprises auront un usage intensif de modèles d'IA dans un cloud, tout en intégrant des données provenant d'un autre cloud, pronostique Gartner. Un chiffre en augmentation de 50% par rapport à 2025.