Projets

Avant une refonte de SI, Padd retraite toutes ses données dans une DMP

Barbara Sohier, directrice e-commerce de Padd, se réjouit de la facilité du traitement des données.

En attendant l'abandon de l'AS/400 et l'implantation d'un PGI moderne, les données des magasins comme du site web de Padd sont retraitées dans la DMP de Dataiku.

PublicitéPadd est une enseigne née en 1974 spécialisée dans l'équipement du cheval et du cavalier. « L'équitation est un sport de passion, où il faut s'occuper autant de soi que de son cheval, et nos clients sont très réactifs à l'émotionnel » souligne Barbara Sohier, directrice e-commerce de Padd. L'enseigne est présente dans 58 magasins (succursales ou affiliés) en France ainsi que sur le web via un site e-commerce développé sous Prestashop. Mais le système d'information, basé sur un AS/400, est vieillissant. Son remplacement est d'ailleurs prévu. Pour retraiter toutes les données disponibles et améliorer la pertinence des actions commerciales, un outil était nécessaire.
C'est finalement la DMP de Dataiku qui a été choisie. En attendant le nouveau PGI qui permettra une meilleure intégration des données tant des magasins physiques que de la boutique en ligne, c'est dans cette DMP que sont déversées toutes les données et qu'elles y sont uniquement retraitées. Un développeur a été missionné pour créer les scripts Python nécessaires aux traitements et aux extractions de données qui sont ensuite retraitées graphiquement dans un tableur Microsoft Excel par les différents utilisateurs de datas. Barbara Sohier se réjouit : « la manipulation des données, tant clients que produits, sont ainsi bien facilités. »

Améliorer la qualité et l'utilisation des données

L'usage d'une DMP permet de « redresser » les données et d'assurer des rapprochements de profils entre clients de la boutique en ligne et de clients des magasins physiques, même si l'opération est facilitée par le grand nombre de clients identifiés par leur carte de fidélité. « Autant les données sur le site e-commerce sont bien structurées -un nom est un nom, une société une société-, autant ce n'est pas toujours bien le cas dans les données des magasins » déplore Barbara Sohier. La réconciliation des profils est cependant facilitée par les nombreuses données disponibles.
Dataiku a ainsi permis d'établir des profils de clients particulièrement intéressants à identifier comme les « clients VIP » et les « clients Silver ». Inviter les « clients VIP » en tant que tels dans des soirées privées en magasin, avec buffet, a ainsi été rendu possible. L'opération a été très appréciée des clients qui ont été satisfaits d'être ainsi reconnus par l'enseigne. Mais il reste bien du travail à faire sur la structuration des données. La prochaine étape sera d'identifier qui achète uniquement du matériel pour lui-même, pour un enfant, qui possède ou non un cheval (et donc achète du matériel ou non pour l'animal) afin d'accroître la pertinence des offres et le ciblage des promotions.