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BMW optimise sa production de batteries avec l'IA

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Grâce à des modèles d'IA, BMW peut réaliser jusqu'à 50 % d'économies sur les coûts de matériel et les délais lors des tests des batteries, en sortie de production.

PublicitéDans le cadre du projet de recherche « Insight », le groupe BMW et le Centre de technologie robotique (CRTA) de l'Université de Zagreb développent des modèles d'IA applicables à l'ensemble de la chaîne de valeur des cellules de batteries pour véhicules électriques : de la fabrication des électrodes aux tests en bout de ligne, jusqu'au recyclage. Les algorithmes d'IA peuvent être utilisés, par exemple, pour tester les nouvelles cellules de batteries haute tension développées par le Centre de compétences dédié de BMW à Munich (Battery Cell Competence Center ou BCCC). Ces tests sont chronophages et consomment des ressources matérielles, mobilisant ainsi des installations de production et des laboratoires.

Supprimer la quarantaine ?

L'IA exploite les données de tests existantes ainsi que les informations en temps réel issues de la production en cours pour prédire les paramètres de processus et les performances des cellules de batteries. Les experts de BMW peuvent ainsi réduire la durée et le nombre de séries de tests tout en maintenant, voire en améliorant, la qualité. À certaines étapes du processus, les systèmes d'IA permettent de réduire de plus de 50% les dépenses en matériaux et en temps.

Les modèles prédictifs développés dans le cadre de ce projet de recherche sont également utilisés par le constructeur automobile pour la mise sur le marché des cellules de batteries. En effet, après la première charge suivant leur production, les cellules doivent être stockées à des températures précisément définies avant leur installation. Cette phase de « quarantaine » requiert une capacité de stockage adaptée. Les systèmes d'IA sont capables d'analyser intégralement les cellules de batterie en amont, ce qui pourrait permettre, à terme, de supprimer complètement cette étape du processus.

Passer du prototype à la production à grande échelle

Depuis 2024, le groupe BMW collabore avec l'Université de Zagreb au développement d'algorithmes d'IA dédiés à cette activité. Doctorants et étudiants de l'Université de Zagreb collectent et structurent les données de production à cette fin. À partir de ces données, ils créent des modèles d'IA capables d'identifier des tendances. Ces modèles peuvent effectuer des prédictions que BMW utilise ensuite pour optimiser sa production en termes de performance, de qualité et de coût. « Nous travaillons actuellement à l'extrapolation à une échelle plus importante de nouveaux modèles d'IA développés initialement en environnement prototype », explique Christian Siedelhofer, responsable du développement technologique des cellules de batteries lithium-ion au sein du groupe BMW. « Nous étudions également, au sein de notre réseau de production, dans quelle mesure ces modèles sont adaptés à d'autres applications. »

PublicitéLe développement, la production et le recyclage des cellules de batteries ne sont qu'un exemple des domaines dans lesquels BMW utilise l'IA. En 2026, l'entreprise a créé un centre de compétences pour l'IA physique à Munich. Ce centre se concentre sur la fusion de la robotique et de l'IA dans la production automobile. Parmi les applications, citons les jumeaux numériques et les robots humanoïdes dont les capacités sont adaptées aux exigences spécifiques de la fabrication automobile. BMW explore les possibilités offertes par une telle fabrication numérique du futur grâce au concept iFactory, une transformation de la production reposant largement sur la data science, l'IA et la fusion des mondes réel et virtuel.

Article rédigé par

Bernd Reder (CIO Allemagne, adapté par Reynald Fléchaux)

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