Projets

Les Pages Jaunes s'équipent d' Antidot pour leur nouveau service de petites annonces

PublicitéDébut 2007, le groupe Pages Jaunes se lance dans les petites annonces automobiles et immobilières à destination du grand public et des professionnels. Il ouvre alors le site http://www.annoncesjaunes.fr avec l'objectif de devenir le leader de ce marché en pleine expansion. Pour y parvenir, il doit permettre au consommateur d'accéder facilement à l'information qu'il recherche. Pour se distinguer de ses concurrents, les Pages Jaunes veulent également proposer une interface de recherche simplifiée (quoi ? où ? combien ?) et offrir un outil permettant de prendre en compte une dimension cartographique (calcul de la répartition des réponses par zone géographique et interconnexion au service Mappy). A l'issue d'une phase d'évaluation des principales solutions du marché qui pouvaient répondre à ce type de demande, annoncesjaunes.fr retient finalement l'application AFS d'Antidot. Celle-ci aura pour objectif de motoriser la recherche dans les annonces. En plus des fonctionnalités avancées d'indexation et de recherche dans les données structurées, la solution Antidot se distingue par deux points clé : - Le couplage du moteur avec un système cartographique, permet de visualiser l'ensemble des petites annonces par zone géographique et d'affiner cette localisation en zoomant sur les zones. Cette fonctionnalité est rendue possible par la mise en oeuvre de comptages technologiquement proches des cubes OLAP directement au niveau de l'index d'AFS permettant ainsi d'exploiter l'ensemble des caractéristiques des annonces. - La mise en oeuvre d'un module d'analyse en langue naturelle de requêtes : le Query Mapper. Grâce à ce module, l'internaute peut exprimer librement ses critères de recherche dans son propre vocabulaire sans se soucier des données et de leur modélisation. Le Query Mapper procède à une analyse lexicale et sémantique des termes employés par l'internaute puis transforme automatiquement cette requête en une recherche structurée compatible avec le modèle de données exploitées et l'information disponible. Une fois repérés, les critères peuvent être extrapolés et transformés selon les besoins et les règles métiers définies. Exemple : lorsque l'utilisateur exprime un prix (« lecteur mp3 50€ »), le moteur de recherche affichera des produits dans une fourchette de plus ou moins 10% de son prix. Capable de tirer parti des référentiels métiers et des thésaurus, le Query Mapper présente de nouvelles possibilités de recherche dans les sources de données structurées (bases de données, catalogues, annuaires, ...). Ce qui devrait faciliter la recherche des internautes d'annoncesjaunes.fr grâce à Antidot qui permet de prendre en compte les problématiques de langage naturel et de géolocalisation.

Partager cet article

Commentaire

Avatar
Envoyer
Ecrire un commentaire...

INFORMATION

Vous devez être connecté à votre compte CIO pour poster un commentaire.

Cliquez ici pour vous connecter
Pas encore inscrit ? s'inscrire

    Publicité

    Abonnez-vous à la newsletter CIO

    Recevez notre newsletter tous les lundis et jeudis

    La question du moment
    Lors de la modernisation ou du remplacement d’une application, le passage au mode SaaS est-il une option systématiquement étudiée ?