Le brasseur Hijos de Rivera fait mousser le machine learning
La société espagnole Hijos de Rivera se sert de sa transformation numérique comme un outil de rupture. Il développe ses propres modèles de machine learning pour modéliser le goût et développe une plateforme numérique de service pour le secteur hôtellerie-restauration.
PublicitéConnu pour ses marques de bière telles qu'Estrella Galicia, 1906 et Cabreiroá, Hijos de Rivera (CA 886 M€ en 2024, 2044 employés) a été créé en Espagne au début du 20e siècle et s'est progressivement étendu dans près de 80 pays dans le monde. Pour suivre sa croissance, augmenter son efficacité, faire évoluer ses services et se différencier, le brasseur s'est aussi engagé depuis quelques années dans une transformation digitale qui s'est traduite par la modernisation de son SI et l'extension de son écosystème de partenaires, notamment dans le secteur de l'hôtellerie-restauration. « Nous sommes engagés depuis des années dans un processus continu de transformation visant à devenir plus agiles, efficaces et mieux connectés avec nos clients et nos partenaires », indique ainsi Iván Castro, directeur technique du brasseur.
Depuis 2017, le brasseur a défini un cadre stratégique reposant sur quatre axes : assurer un progrès constant, développer et mettre en oeuvre des applications, favoriser un écosystème d'innovation ouverte et collaborer avec des startups et des partenaires IT stratégiques. Cette approche a facilité l'intégration fluide de la technologie et des besoins métiers. « Techniquement, nous nous appuyons sur des partenaires majeurs, des solutions SaaS et un large réseau d'employés qui nous aide à croître au rythme que l'entreprise exige », précise Ivan Castro.
Le goût du machine learning
Au coeur de la stratégie, l'IA est devenue un élément clé de la transformation de Hijos de Rivera qui a créé une entité interne nommée EstrelAI, dédiée à la promotion et à l'adoption de l'IA dans toutes les activités de l'entreprise. Mais l'entreprise espagnole n'a pas peur de s'engager dans des innovations plus en rupture, que l'on parle de technologie ou de service à ses clients, au point de développer ses propres modèles de machine learning, par exemple. Pour ce faire, le brasseur a lancé en 2024 un projet de recherche particulièrement ambitieux qui couple tout simplement informatique quantique et machine learning pour simuler la perception du goût. Le projet est mené en collaboration avec le Centre international quantique Fujitsu, le Centre galicien de supercalcul (CESGA) et l'Université catholique de San Antonio de Murcie (UCAM). L'objectif à l'époque était d'évaluer « les associations les plus pertinentes entre molécules » et le brasseur a déjà réussi à « simuler le comportement des récepteurs de fraîcheur des papilles gustatives ».
Hijos de Rivera se sert aussi de sa transformation digitale pour faire évoluer son business model. Il conçoit et développe par exemple une plateforme destinée à ses clients, les bars, les restaurants et les hôtels. La solution Be2Bar « combine outils de gestion d'entreprise, programme de fidélisation, contrôle énergétique et analyse des ventes en temps réel », précise Ivan Castro. Elle intègre des fonctions d'analytique, des tableaux de bord interactifs et des systèmes de recommandation pour améliorer la prise de décision et optimiser les coûts opérationnels des établissements.
PublicitéUne plateforme au service des bars et restaurants
Au-delà de l'efficacité opérationnelle des clients de Hijos de Rivera, Be2Bar renforce le rôle du brasseur comme partenaire stratégique du secteur, au-delà d'un simple producteur et distributeur de bière. « Nous voulons continuer à consolider notre position auprès de la restauration, en proposant des outils qui apportent de la valeur aux établissements au quotidien », précise le directeur technique. « L'objectif à court terme est d'atteindre 20 000 utilisateurs inscrits durant le premier semestre 2026 et, au-delà de ces chiffres, d'aider les bars, restaurants et hôtels à devenir plus compétitifs, durables et efficaces dans leurs tâches quotidiennes. »
Article rédigé par
Nuria Cordón, CIO (adapté par Louise Costa)
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