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L'ingénierie des drones de Dufour Aerospace décolle avec une CAO et un PLM en SaaS

Les drones hybrides-électriques sans pilote longue portée de Dufour Aerospace parcourent des centaines de kilomètres tout en transportant des charges utiles importantes. Ils décollent et atterrissent à la verticale. (Photo Dufour Aerospace)

Le fabricant suisse de drones automatise ses processus de conception et de production dans le cloud.

PublicitéLa startup industrielle suisse Dufour Aerospace née en 2017, conçoit et fabrique des drones hybrides électriques longue distance sans pilote pour la livraison sécurisée de cargaisons sensibles ou fragiles (fret médical ou militaire, par exemple) dans des zones isolées ou mal desservies. Depuis ses débuts, elle se repose sur des processus manuels et quelques logiciels néanmoins isolés les uns des autres, pour la gestion des données de conception ou des références de pièces, ou encore pour la production. L'industrie dans laquelle évolue Dufour Aerospace, régulée, précise, concurrentielle, requiert pourtant un processus intégré de bout en bout, pour des raisons de cohérence, de fiabilité, de traçabilité, de sécurité et de conformité.

Ces processus engendraient de nombreux transferts manuels de données, la prolifération de tableaux Excel et une communication compliquée et rarement digitale entre conception et fabrication. Comme l'explique Sascha Hardegger, PDG de Dufour Aerospace, dans un communiqué, « il s'agit de rassembler toutes les disciplines, du génie logiciel au matériel, et de gérer le tout de manière à ce que tout s'imbrique parfaitement ». Un enjeu d'autant plus fort avec la croissance de l'entreprise.

Automatiser la gestion des références de pièces

L'industriel s'est donc mis en quête d'une plateforme cloud native et évolutive, fondée sur des technologies récentes, pour la gestion de la conception et de la production, ainsi que la gestion transverse des données. Elle a choisi de combiner la CAO et le PDM d'Onshape et le PLM d'Arena (des filiales de l'éditeur PTC), en SaaS. Les bureaux d'étude, la production, la qualité, la suppy chain travaillent ainsi désormais sur les mêmes maquettes et les mêmes plans, dans un seul et même environnement cloud.

Du point de vue de l'ingénierie, la CAO et le PDM cloud natifs donnent, par exemple, davantage de capacité d'itération et d'agilité à l'industriel suisse, dans un univers de plus en plus concurrentiel. Mais l'un des goulets d'étranglement majeur du processus industriel de Dufour Aerospace résidait dans la gestion des références des pièces des drones. Comme le précise le communiqué, jusque-là, « les ingénieurs de Dufour Aerospace généraient manuellement les références des pièces à l'aide de feuilles de calcul Excel, exportaient les dessins et les modèles 3D, puis distribuaient les fichiers aux fournisseurs via des plateformes de stockage cloud externes ». Une démarche chronophage et source d'erreurs.

Jusqu'à huit heures gagnées sur l'ingénierie d'une pièce

Ces références sont désormais générées et synchronisées automatiquement, en contexte, et validées avant d'être transférées directement, comme les plans des produits, depuis Onshape vers Arena, sans intervention supplémentaire de l'équipe de conception. Pour des raisons de cohérence, les nomenclatures sont également créées et partagées dans un système unique entre l'ingénierie, la production et la chaîne d'approvisionnement. Le processus désormais digitalisé et automatisé permet à l'industriel de gagner jusqu'à huit heures sur l'ingénierie d'une version de pièce, d'une part en passant à une gestion automatisée des pièces, et d'autre part en automatisant les échanges avec les fournisseurs.

PublicitéSelon l'entreprise suisse, ces deux environnements PTC cloud natifs devraient faire chuter de 100 000 dollars par an (près de 90 000 euros) la facture des licences CAO et de l'infrastructure associée. Les demandes de données de conception venant de la production auraient par ailleurs déjà diminué de 50 %. Enfin, l'environnement collaboratif, dont les équipes ne disposaient pas du tout avant le déploiement des deux solutions, donne à toute la chaine - de la conception à la production - la capacité de travailler sur des données fiables et à jour à tout moment, depuis n'importe où.