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L'IA retrouve les colis Chronopost sans étiquette

Laurent Pluchon, directeur de la relation client de Chronopost à Vivatech, le 17 juin. (Photo : H.E.)

Avec l'IA, colis sans étiquette ne rime pas forcément avec colis perdu chez Chronopost. Les équipes de sa robot factory ont développé un outil combinant IA, avec de l'analyse d'image avec une validation humaine pour réassocier automatiquement les colis privés de leur étiquette de transport avec leur destinataire.

PublicitéPrésenté à l'occasion de Vivatech, le 17 juin, Chronopost a présenté sa solution Parcel Matching développée en interne pour retrouver automatiquement les expéditeurs et destinataires de colis sans étiquette. Une approche pragmatique de l'IA dans la logistique qui consiste à automatiser une tâche complexe tout en conservant un contrôle humain sur les décisions finales.

« Les colis sans lettre de transport sont concentrés dans un entrepôt dédié à cet effet en France. Ils sont pris en photo, puis un outil analyse leur dimension, leur poids et compare les images avec celles prises lors de leur entrée dans notre réseau », explique Laurent Pluchon, directeur de la relation client de Chronopost.

Comparaison avec la base d'images des colis

Lorsqu'un colis entre dans le réseau Chronopost, il passe sous des portiques installés sur les chaines de traitement qui le photographient automatiquement sur toutes ses faces. Si son étiquette se détache pendant son parcours, il est isolé dans l'entrepôt dédié, puis analysé par Parcel Matching. L'IA développée par la robot factory de Chronopost compare alors les caractéristiques visuelles du colis avec les millions d'images déjà enregistrées afin d'identifier le colis d'origine. Le système attribue ensuite un score de probabilité de compatibilité avec ces images. Lorsqu'il dépasse le seuil de 8 sur 10, un opérateur intervient pour confirmer la correspondance avant de réassocier la lettre de transport au colis et de le remettre dans le circuit de livraison.
« L'outil va nous aider, mais derrière, il y a un humain qui s'assure que le score de probabilité a bien fait correspondre le colis perdu avec le colis initial. On est sûr à 100 % que le colis qu'on renvoie est le bon », précise Laurent Pluchon.

300 colis réindentifiés chaque semaine

Parcel Matching a été conçu par les équipes internes de Chronopost, en collaboration avec ses data scientists, puis testé à partir de septembre 2025 pour une mise en production en novembre dans l'entrepôt centralisant les colis sans lettre de transport. L'outil s'appuie sur des briques d'IA développées en interne, et certains modèles du marché pour enrichir les capacités analytiques, notamment Gemini de Google.
Avec ce projet, Chronopost a cherché à régler une question opérationnelle spécifique : empêcher qu'un problème d'étiquetage ne dégrade l'expérience client. Aujourd'hui, l'application traite les colis concernés à l'échelle nationale. La filiale de la Poste photographie environ un million de colis par jour dans son réseau et parvient à en identifier près de 300 sans étiquette par semaine grâce à ce système d'identification visuelle. Ces données sont conservées pour une période d'un an.

Avant que le client ne s'en aperçoive

Publicité« L'intérêt de la solution, c'est de renvoyer un colis avant même que le client ne se rende compte que le colis a pu perdre sa lettre de transport, qu'il ne contacte la SAV ou qu'il soit finalement insatisfait », souligne Laurent Pluchon. Selon l'entreprise de livraison, l'IA de Parcel Matching est capable d'identifier un colis sans étiquette en moins de 2,4 secondes.

Pour Chronopost, l'enjeu n'est pas de supprimer l'intervention humaine, mais de concentrer les collaborateurs sur les situations nécessitant une expertise. Le modèle appliqué à Parcel Matching reprend une logique déjà utilisée par l'entreprise dans d'autres projets d'IA, comme son agent conversationnel Léonard pour la relation client. « On ne fait pas de l'IA pour faire de l'IA, assure Laurent Pluchon. Nous le faisons pour que ce soit efficace, et pour garder un avantage concurrentiel. ». Pour Chronopost, cette application illustre la manière dont l'IA et l'analyse visuelle s'intègrent dans les opérations quotidiennes d'un vaste réseau logistique, à condition de répondre à un besoin métier identifié.