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Comment Aster DM Healthcare pratique l'apprentissage machine par fédération de données sensibles

Comment Aster DM Healthcare pratique l'apprentissage machine par fédération de données sensibles
Dr Harsh Harsha Rajaram, COO d’Aster Telehealth, devait tenir compte de la sensibilité des données qui ne pouvaient pas être rassemblées avant traitement.

Le groupe d'hospitalisation privée indien Aster DM Healthcare voulait entrainer ses IA sans rassembler toutes les données sensibles au même endroit. CIO India est allé à la rencontre de l'entreprise pour qu'elle lui explique comment l'approche de l'apprentissage machine par fédération de données sensibles lui a permis de multiplier les recours à l'intelligence artificielle.

Dans le secteur de la santé, les données cloisonnées apparaissent comme un goulot d'étranglement majeur pour réaliser des cas d'utilisation innovants tels que la découverte de médicaments, les essais cliniques et les soins de santé prédictifs. Chez Aster DM Healthcare, un groupe de santé indien, a maintenant trouvé une solution...

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