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Chez Accor, les agents IA se mettent au service des commerciaux

Christophe Vaudable, vice-président data & IA sur le procurement du groupe Accor, dit vouloir « développer des applications très simples qui coûtent plus ou moins 50 000 euros et qui sont associées à un ROI à 4 ou 5 mois ». (Photo : R.F.)

La centrale d'achat du groupe hôtelier cible l'automatisation de ses processus commerciaux avec l'IA agentique. Première application développée : la reconnaissance de listes de produits sur des documents entrants et la mise en correspondance avec le catalogue interne.

PublicitéUtiliser l'IA générative pour accélérer l'intégration de documents et le rapprochement de données. L'idée, explorée dans divers secteurs (comme à l'Office européen des brevets), est exploitée par la centrale d'achat du groupe Accor, qui travaille tant pour l'interne que pour des sociétés tierces, pour accélérer le travail de ses commerciaux. Lors d'un événement organisé par Snowflake, la plateforme de données utilisée par l'entreprise, son vice-président data & IA sur le procurement, Christophe Vaudable, a expliqué comment un agent IA accélère désormais la production de listes de prix. « Pour finaliser une affaire, les commerciaux doivent justifier de prix avantageux. Pour ce faire, ils partent souvent des factures qu'envoient les clients dans différents formats », détaille Christophe Vaudable. Aux commerciaux dès lors de repartir de ces listes, associées aux quantités envisagées, pour proposer des tarifs plus avantageux que la concurrence. « Une tâche très chronophage consistant à rechercher les produits et les prix associés. Or, chaque commercial effectue des dizaines de traitements de ce type par semaine ou mois », reprend l'expert.

Si Accor a bien tenté d'automatiser cette tâche - via Excel, via un tableau de bord puis via des extractions de données et un rapprochement automatique avec un tableur -, les bénéfices restaient discutables jusqu'à récemment. « Dans la V1 reposant sur Excel, la technologie de rapprochement automatique était au rendez-vous, mais pas l'adoption du fait d'une interface utilisateur peu avancée », souligne Christophe Vaudable. D'où le développement d'une application dédiée, directement connectée à la plateforme de données. « Ça a tout changé, assure le responsable. L'adoption a bondi et nous observons des gains de temps substantiels : une facture auparavant traitée en deux heures l'est aujourd'hui en 20 minutes. »

20 000 heures économisées

L'application développée par les équipes d'Accor utilise d'abord la fonction Parse Document de Snowflake pour récupérer le contenu des factures, que celles-ci soient envoyées en PDF ou dans un format image. « Sur l'extraction, le niveau de précision dépasse les 99% », selon Christophe Vaudable. Une fois les données stockées, la phase de rapprochement avec le catalogue de produits de la centrale d'achats se déroule en deux étapes. Une première phase reposant sur la reconnaissance du texte permet de réduire le nombre de candidats pour chaque ligne, afin d'améliorer les performances globales de l'application. La seconde phase, basée sur la fonction AI Similarity de la plateforme de données, dégage le ou les deux items les plus pertinents pour chaque article. « Ce pipeline de traitement prend quelques minutes, souligne le vice-président data & IA de la centrale d'achats. A date, nous estimons que cette application a fait économiser 20 000 heures à notre équipe de ventes. » Alors que l'application n'est encore déployée que sur la région Europe pour l'instant, zone qui compte une trentaine de commerciaux.

Publicité« Cette application est déjà gérée comme un produit, associé à une roadmap à six mois », précise Christophe Vaudable. Une future version prévoit ainsi de greffer des fonctions de recommandations de produits, via l'analyse des données de ventes. L'application est proposée uniquement en self-service. « Nous veillons à travailler en continu sur l'expérience utilisateur, avec un designer UX attitré », ajoute le responsable.

S'inscrire dans les processus, masquer l'outillage

Selon le responsable data et IA, cette application résume bien la démarche qu'entend privilégier la centrale d'achat. « Quand je suis arrivé chez Accor il y a un peu plus d'un an, ma responsable a souligné que l'entreprise dépensait des millions dans la data depuis des années sans parvenir à identifier clairement le ROI de ces investissements », dit-il. D'où sa volonté de travailler en partant des usages, de développer des produits associés à un cycle de vie, mais surtout de s'inscrire dans les processus existant en masquant au maximum l'outillage.

La démarche part, assez classiquement, de l'identification des cas d'usage, mais en filtrant ceux apportant de la valeur en moins de six mois. « Nous voulons développer des applications très simples qui coûtent plus ou moins 50 000 euros et qui sont associées à un ROI à 4 ou 5 mois », résume Christophe Vaudable. Avec une cible prioritaire : la couverture de tous les processus liés à l'équipe de vente. Après le rapprochement automatique des listes de produits et du catalogue interne, l'équipe data & IA de la centrale d'achats, comptant une vingtaine de personnes, se tourne vers les phases de prévente, la conversion des propositions, le développement des comptes ou encore l'optimisation des revenus.