Commerce hyper-local : prévoir la demande locale pour détecter des opportunités commerciales pour chaque point de vente avec IBM MetroPulse

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Commerce hyper-local : prévoir la demande locale pour détecter des opportunités commerciales pour chaque point de vente avec IBM MetroPulse

Chaque point de vente est unique et selon leur localisation et en fonction de la dynamique locale, le profil, les besoins et le comportement d’achat des habitants varient parfois de manière importante. Et si vous pouviez satisfaire la demande de vos clients à un niveau hyperlocalisé ?

Cette vidéo démontre comment, grâce à l’Intelligence Artificielle et aux outils d’analyse avancée, vous pouvez exploiter les données externes locales – données météo, trafic routier, événements….- et les combiner avec vos données d’entreprise pour anticiper et répondre au mieux aux attentes spécifiques des consommateurs d’une ville, d’un quartier, d’une rue.

Découvrez comment prévoir la demande locale et adapter les produits, les services et les promotions de chaque magasin de manière granulaire.

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