9 étapes applicables à toute problématique de data science

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9 étapes applicables à toute problématique de data science

L’exploitation des environnements big data implique un certain nombre d’étapes qui conduisent à la prise de décision. Bien identifier ces étapes est un préalable à la réussite de tout projet de data science.

Découvrez en neuf points une synthèse des processus qui permettront à votre organisation de créer de la valeur à partir de ses données.

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La question du moment
Les contraintes de fonctionnement propres à votre entreprise imposent-elles des environnements IT au plus proche des utilisateurs ou des lieux de production ?