Mettre les données au service de la stratégie d’entreprise

La donnée n’a de valeur que si elle est exploitée. Ce qui importe réellement aux organisations, c’est l’information qui peut en être tirée pour assurer le pilotage optimal de l’activité. Pour devenir une organisation pilotée par les données, être « data driven », il faut disposer d’indicateurs pertinents à tous les niveaux, depuis l’exécutif jusqu’aux opérationnels sur le terrain. Et donc aller chercher les données partout où elles se trouvent, y compris à partir de capteurs (IoT). Mais ce n’est là qu’une première étape. Les données doivent être fiables et arriver au bon moment, suffisamment complètes mais aussi rapidement disponibles. Au-delà du pilotage quotidien ou stratégique, l’information est aussi nécessaire pour piloter les risques susceptibles de frapper l’organisation. Il faut comprendre ce risque, le mesurer puis prendre les décisions pertinentes pour l’assumer ou le contrecarrer. La donnée elle-même peut d’ailleurs être un facteur de risque si son existence, sa conservation ou les risques pesant sur elle ne sont pas conformes aux réglementations en vigueur, notamment le RGPD.

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  • Connaître et comprendre ses données

    1

    Avez-vous des solutions qui référencent et décrivent l’ensemble des sources et des données de votre organisation ? *

  • 2

    Pouvez-vous construire et explorer facilement des ensembles de données ? *

  • 3

    Gérez-vous le cycle de vie de vos données ? *

  • 4

    Avez-vous des solutions pour gérer vos données de référence (Master Data Management) ? *

  • 5

    La conformité de vos données avec le RGPD est-elle complètement gérée ? *

  • Agir et décider grâce aux données

    6

    Pouvez-vous facilement mettre en place des tableaux de bord opérationnels avec des indicateurs clefs ? *

  • 7

    Avez-vous la possibilité d’actualiser à tout moment vos analyses avec les dernières données issues des systèmes de production ? *

  • 8

    Disposez-vous d’outils de visualisation de données accessibles aux utilisateurs métier ? *

  • 9

    Avez-vous la possibilité d’accéder à vos applications analytiques en mobilité ? *

  • 10

    Vos solutions de gestion intègrent-elles des fonctionnalités analytiques ? *

  • Anticiper, prédire et étendre sa vision

    11

    Avez-vous la possibilité d’enrichir vos données à l’aide de sources externes ? *

  • 12

    Pouvez-vous mettre en place des alertes automatiques sur les indicateurs clefs pour vos métiers ? *

  • 13

    Disposer-vous de solutions permettant d’effectuer des analyses prédictives ? *

  • 14

    Avez-vous la possibilité d’appliquer des algorithmes d’apprentissage machine sur vos données à des fins de prédiction ? *

  • 15

    Pouvez-vous partager facilement des données avec votre écosystème, par le biais d’APIs ou autres moyens ? *

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