La transformation à l’heure de l’IA et de la data
Quantité de données, puissance de calcul, cloud, explosion de l’IA générative… Toutes les ressources sont désormais à disposition des entreprises pour exploiter leurs données au service de leur stratégie, voire se transformer en structure data driven, et pour mener à bien une politique efficace autour de l’IA. En parallèle, les enjeux économiques et d’innovation imposent aux organisations une stratégie data plus solide. Celle-ci vise à soutenir les pivots stratégiques indispensables dans une économie post-Covid secouée par l’inflation, les pénuries de matières premières, les crises logistiques ou les conflits géopolitiques. Enfin, l’IA générative depuis un an et demi et l’IA sous toutes ses formes depuis plusieurs années bousculent les stratégies IT et data, mais aussi l’organisation des entreprises pour mener à bien les projets associés. Pour faire face, les entreprises entreprennent des transformations importantes, à commencer par la rationalisation de leur infrastructure. Datawarehouses et outils de BI choisis par opportunisme laissent place à des datalakes partagés et à des solutions de requêtage plus agiles. Du côté de l’IA, POC et déploiements se multiplient avec des tests de LLM publics ou internes et surtout du RAG. Pour entre entreprendre ces démarches complexes aux enjeux forts, les entreprises mettent en place des entités data et IA transverses au service de cette transformation. Dans le cadre de nos Grands Thémas IA et data, CIO a voulu connaître la situation réelle dans les entreprises, en interrogeant les décideurs IT sur leurs pratiques.
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