Constituer des infrastructures data performantes et polyvalentes
Avant de mettre la data au service du business, il existe des préalables indispensables. Il faut en effet construire un patrimoine de données exploitable. Cela passe par la collecte de sources multiples de données, bien sûr, via API ou ETL, mais aussi l’usage des bons outils pour stocker ces données, tant d’un point de vue matériel que logiciel. Pour éviter de multiples duplications avec autant de risques de désynchronisation que de consommation importante de ressources de stockage, la virtualisation des données est un outil de mise à disposition de données pour des usages précis. D’une manière générale, ce sont bien les infrastructures mises en œuvre qui permettront, ou au contraire limiteront les usages effectifs des données. La rapidité d’accès ou de traitement sera même, dans certains cas, le facteur essentiel qui autorisera ou fera perdre toute pertinence à certains usages, notamment en matière d’IA ou de big data. Et choisir ces infrastructures est une chose mais encore faut-il les déployer de manière efficace et sécurisée.
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