Comment piloter votre entreprise par la donnée ?

Piloter l’entreprise grâce aux données, c’est-à-dire, par définition, être « data driven », est une ambition désormais largement répandue. Mais passer à la pratique est tout sauf évident. Le patrimoine de données doit être rendu réellement exploitable, des collaborateurs aux partenaires. Sans aboutir à surcharger l’équipe en charge de la data, dont les ressources restent largement limitées. Le déploiement d’une démarche Data Mesh, permettant sur la base d’un socle technique de donner davantage d’autonomie aux métiers, est aujourd’hui largement répandue pour démocratiser les usages. Mais démocratiser les usages ne doit pas se faire au prix d’un relâchement sur la gouvernance de la donnée. D’abord parce que les métiers n’auront pleinement confiance dans l’exploitation de la data que si cette dernière affiche des niveaux de qualité, de complétude ou de fraîcheur suffisants pour apporter une plus-value aux équipes. Ensuite, parce que les différents métiers ont besoin d’un ensemble de règles et définitions communes pour échanger autour de la donnée. Enfin, parce que ces exploitations dans toutes composantes de l’organisation ne doivent sacrifier ni la sécurité, ni la conformité réglementaire. En prélude à notre Grand Théma sur l’entreprise data driven, CIO a voulu connaître la situation réelle dans les entreprises, en interrogeant les décideurs IT sur leurs pratiques.

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  • Mettre la donnée au cœur de la stratégie

    1

    La valorisation de la data fait-elle partie des axes stratégiques prioritaires de votre organisation ? *

  • 2

    Certains métiers de votre organisation disposent-ils de compétences spécialisées dans la data, comme des Data Analysts ou des Data Scientists ? *

  • 3

    Certains projets data déjà en production ont-ils abouti à transformer les pratiques ou processus existants de votre organisation ? *

  • Gouverner la donnée

    4

    Possédez-vous des outils pour cataloguer et décrire vos sources de données et les données qu’elles contiennent ? *

  • 5

    Avez-vous des outils pour suivre et optimiser la qualité de vos données ? *

  • Rendre les données exploitables par les métiers

    6

    Utilisez-vous des API pour permettre la consommation de données dans d’autres applications que leurs systèmes sources ? *

  • 7

    Proposez-vous en libre-service des solutions permettant aux utilisateurs de visualiser simplement les données ? *

  • 8

    Proposez-vous aux utilisateurs métiers des outils d’exploration de leurs données avec lesquels ils peuvent être autonomes ? *

  • Protéger les données et sécuriser leurs usages

    9

    Les données sensibles et données personnelles sont-elles bien identifiées dans votre organisation ? *

  • 10

    Votre entreprise a-t-elle défini un cadre délimitant les usages possibles pour les différents types de données ? *

  • 11

    Votre entreprise a-t-elle mis en place une gestion des droits d’accès alignée sur la criticité des données ? *

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