Comment obtenir de la valeur avec l’IA et les technologies d’automatisation ?

Depuis les débuts de la révolution industrielle, un principe a toujours été appliqué : l’automatisation permet d’accroître l’efficience des métiers. Il s’agit de réduire les tâches humaines pour produire mieux, plus vite et moins cher. En matière de tâches informatiques, cela passe par de nombreux types d’automatisations, voire par le recours à l’intelligence artificielle. Technologie désormais totalement mature, la RPA (Robotic Process Automation) voit ainsi ses applications se multiplier afin de faciliter le travail des RH, de la comptabilité ou du service client. Au-delà de la robotisation simple applicable à des processus basiques, il reste à optimiser les processus plus complexes. Et c’est l’un des champs d’usage de l’intelligence artificielle, qui va ainsi muscler la RPA pour l’application à des situations où elle ne pouvait pas être déployée auparavant. Mais il est souvent vain de vouloir déployer de la RPA sur l’existant. Avant de robotiser, il faut en effet clarifier et optimiser. Les processus doivent être parfaitement définis et standardisés. Cela nécessite un travail d’analyse et de cartographie. Les tâches cataloguées peuvent alors être proposées aux métiers, y compris via un outil d’Enterprise Service Management. Issu de l’ITSM, un tel outil est un moyen de faciliter les demandes métiers, la validation de celles-ci et le lancement de tâches robotisées. Certaines de ces tâches pourront également être réalisées grâce à des frameworks low-code ou no-code, outils facilitant la mise en œuvre d’automatisations agiles.

+50 crédits en participant
à l'étude de la rédaction !

Les crédits vous permettent d'accéder à des contenus premium réservés uniquement aux membres de CIO.
En savoir plus >

Important

Vous devez être connecté à votre compte CIO avant de répondre à l'étude afin de recevoir
les 50 crédits

  • Automatiser là où c’est pertinent

    1

    Avez-vous cartographié vos principaux processus métiers ? *

  • 2

    Disposez-vous d’indicateurs pour mesurer le fonctionnement de vos grands processus (volumétrie, temps moyen d’exécution, nombre d’exceptions, etc.) ? *

  • 3

    Utilisez-vous des outils de process mining pour comprendre comment fonctionnent réellement vos processus ? *

  • 4

    Utilisez-vous des technologies de RPA (Robotic Process Automation) pour automatiser certains processus ? *

  • 5

    Disposez-vous d’une ou plusieurs plates-formes pour explorer de nouveaux cas d’usages autour de l’IA et du machine learning (ML) ? *

  • Rendre l’innovation technologique exploitable et accessible aux métiers

    6

    Utilisez-vous les fonctionnalités d’intelligence artificielle proposées dans vos solutions commerciales (ERP, CRM, SIRH, etc.) ? *

  • 7

    Utilisez-vous des outils low code ou no code pour développer rapidement des applications métiers ? *

  • 8

    Avez-vous automatisé tout ou partie de certains services proposés aux employés à travers des portails de type ESM (Enterprise Service Management) ? *

  • 9

    Utilisez-vous des chatbots en interne pour traiter des questions et demandes récurrentes ? *

  • 10

    Des collaborateurs humains peuvent-ils reprendre la main à tout moment sur les processus automatisés ? *

  • Piloter la valeur et les risques associés aux projets d’innovation

    11

    Avez-vous une vision claire de tous les projets utilisant de l’intelligence artificielle dans votre organisation ? *

  • 12

    Avez-vous prévu des processus pour industrialiser et mettre en production les Proof of Concept IA/ML/automatisation concluants ? *

  • 13

    Avez-vous des indicateurs pour suivre les gains d’efficacité apportés par l’automatisation ? *

  • 14

    Mesurez-vous régulièrement la pertinence de vos outils d’IA/ML pour vérifier s’ils progressent ? *

  • 15

    Travaillez-vous sur la conformité réglementaire des usages autour de l’IA et/ou l’IA éthique ? *

+50
crédits
*Question obligatoire

Abonnez-vous à la newsletter CIO

Recevez notre newsletter tous les lundis et jeudis