Comment le DSI peut-il aider à valoriser le patrimoine de données de son entreprise ?

La donnée est un actif de l'entreprise qu'il faut collecter, traiter, valoriser et, bien sûr, protéger. La valorisation suppose de plus une adéquation de la restitution aux besoins des métiers. Il est en effet loin le temps où seuls les contrôleurs de gestion et les actuaires manipulaient des masses de données. Tous les métiers voient leur travail animé par les données sous réserve de savoir les transformer en informations. La déferlante Big Data est aussi passée par là, ramenant sur le devant de la scène des sujets qui étaient résolus ou que l’on croyait résolus.
Quelles sont les pratiques réelles des entreprises ? Au travers de cette étude, CIO a voulu les connaître.

Les résultats de cette enquête seront dévoilés lors de la Matinée Stratégique organisée par CIO le 24 septembre 2015.
Data Asset : la donnée, actif de l'entreprise - Collecter, stocker, analyser, délivrer


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  • Collecter la donnée

    1

    Disposez-vous d’un datawarehouse centralisé unique où les données stockées une seule fois sont ensuite utilisées par les différentes applications ? *

  • 2

    Remontez-vous dans le système d’information automatiquement des données issues d’automates, de capteurs ou de sources externes (réseaux sociaux…) ? *

  • 3

    Tous les flux de données au sein du SI sont-ils gérés via un bus applicatif ? *

  • Stocker la donnée

    4

    Stockez-vous des données dans un cloud public ? *

  • 5

    Disposez-vous de baies de stockage flash ? *

  • 6

    Disposez-vous d’une Data Management Platform (DMP) ? *

  • 7

    Avez-vous des instances Hadoop en production sur un système décisionnel utilisé par au moins un métier ? *

  • 8

    Utilisez-vous une base de données en mémoire en production ? *

  • Analyser la donnée et délivrer de la valeur métier

    9

    Les métiers sont-ils associés au choix et au paramétrage des outils décisionnels ? *

  • 10

    Les métiers sont-ils autonomes pour créer des rapports ou des analyses à la volée ? *

  • 11

    Disposez-vous d’outils de recherche ou de datamining avec dictionnaire de synonymes ? *

  • 12

    Etes-vous en mesure d’anonymiser les données pour certaines analyses ? *

  • Comprendre l’environnement juridique et financier de la donnée

    13

    Avez-vous été formé au droit des données personnelles ? *

  • 14

    Avez-vous été formé au droit des bases de données ? *

  • 15

    Etes-vous informé de la valeur financière des données gérées dans le système d’information ? *

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