Applications analytiques : comment apporter de l’autonomie aux utilisateurs ?
Les métiers sont les véritables exploitants du patrimoine de données de l’entreprise. Or, pour que la valorisation des datas réponde à leurs attentes, il leur faut des outils ergonomiques et simples. Permettre aux utilisateurs de pouvoir explorer et analyser à leur guise leurs données est clef pour en tirer tout le potentiel au bénéfice du business. Avant d’en arriver à cette autonomie rêvée, bien des étapes sont à franchir. Il faut d’abord collecter les données, en contrôler la qualité, les mettre en forme et les enrichir. Certaines données, comme des images notamment, nécessitent des traitements spécifiques pour pouvoir être exploitées. Au-delà, les données doivent être préservées, mais aussi purgées, tant pour garder leur pertinence que pour respecter la loi (comme la durée de conservation des données personnelles). Enfin, les données doivent être distribuées pour que chaque utilisateur puisse y accéder au moment où il en a besoin, que ce soit à travers des API, des solutions de virtualisation ou des outils de duplication au fil de l’eau.
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