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Des usages métiers internes à l'innovation IA dans les projets clients
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Les ERP intègrent de plus en plus de fonctionnalités IA, apportant ainsi de l'innovation rapide et sur étagères aux métiers. L'IA promet automatisation, anticipation et optimisation, mais impose aussi de relever un certain nombre de défis majeurs : qualité et intégrité des données, intégration aux systèmes existants, cybersécurité et adoption par les équipes.
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Maîtriser ses environnements Cloud, c'est avant tout garantir la souveraineté et la sécurité des données. C'est aussi s'appuyer sur une supervision intelligente, grâce à l'automatisation et à l'IA, pour optimiser en continu les ressources.
En résidence en école d'ingénieurs
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L'IA ouvre la voie à une transformation profonde des processus, de l'analyse des données et de la prise de décision stratégique pour les directions comptables et financières. Désormais, l'IA agentique - c'est-à-dire des systèmes capables d'agir de façon autonome, de raisonner et d'apprendre en temps réel - s'impose comme une évolution majeure dans la finance moderne.
Morning Neuilly
Après l'euphorie de l'IA Gen, une nouvelle phase plus pragmatique s'installe : celle de l'IA verticale. Terminé le mode « test and learn de tout et de rien», place aux usages ciblés, intégrés dans les processus opérationnels, avec des ROI rapides et mesurables.
CCI de Nantes Saint-Nazaire
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CCI Bordeaux - Gironde
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Depuis plusieurs semaines, un conseil départemental est paralysé par une cyberattaque majeure : données exfiltrées, systèmes inaccessibles, aucune restauration possible à ce jour. Ce scénario n'a rien d'exceptionnel, aucune administration n'est à l'abri, seule la date et la forme de l'attaque demeurent inconnues. Dans le même temps, la directive NIS2 entre en vigueur, imposant de nouvelles exigences de cybersécurité à un secteur public déjà sous forte tension.
Paris
Les meilleures applications pratiques de l'IA dans les entreprises. Applications métiers - Environnements de Travail - Infras & Cloud - Cybersécurité