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Des usages métiers internes à l'innovation IA dans les projets clients
Morning Neuilly
Les ERP intègrent de plus en plus de fonctionnalités IA, apportant ainsi de l'innovation rapide et sur étagères aux métiers. L'IA promet automatisation, anticipation et optimisation, mais impose aussi de relever un certain nombre de défis majeurs : qualité et intégrité des données, intégration aux systèmes existants, cybersécurité et adoption par les équipes.
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Maîtriser ses environnements Cloud, c'est avant tout garantir la souveraineté et la sécurité des données. C'est aussi s'appuyer sur une supervision intelligente, grâce à l'automatisation et à l'IA, pour optimiser en continu les ressources.
En résidence en école d'ingénieurs
Le rendez-vous annuel dans votre région pour anticiper, réagir et assurer la résilience IT en 2025
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Après l'euphorie de l'IA Gen, une nouvelle phase plus pragmatique s'installe : celle de l'IA verticale. Terminé le mode « test and learn de tout et de rien», place aux usages ciblés, intégrés dans les processus opérationnels, avec des ROI rapides et mesurables.
CCI de Nantes Saint-Nazaire
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Les meilleures applications pratiques de l'IA dans les entreprises. Applications métiers - Environnements de Travail - Infras & Cloud - Cybersécurité