Data management : se doter d'un portail de données pour tirer pleinement parti de sa stack technologique
Avec l'accroissement des volumes de données, des sources et des formats, les outils de data management se multiplient également. L'objectif étant de mettre en place de processus data pour partager les données et encadrer leur utilisation. Mais si les outils de gestion de données prolifèrent , leur exposition pour tous les utilisateurs est négligée. Il est nécessaire de proposer des outils favorisant l'utilisation et la réutilisation des données par tous ; les experts et les non initiés. C'est justement le cas des portails de données qui permettent de valoriser les assets data d'une organisation.
Comprendre les enjeux du Data Management
Le data management englobe l'ensemble des processus de gestion des données, depuis la collecte jusqu'au partage avec les parties prenantes, impliquant le stockage, le formatage, le nettoyage et l'analyse. Ces étapes sont cruciales pour garantir la disponibilité, la précision, la sécurisation et la fiabilité des données au sein d’une organisation, contribuant ainsi à leur valorisation et à la création de nouveaux usages.
Les risques d’une gestion des données non maîtrisée
Mettre en place une stratégie de Data Management pérenne est vital pour les organisations, sans quoi elle s’exposent à de nombreux risques :
• Perte de qualité des données : si les données sont collectées, stockées et mises à jour de manière incohérente, des erreurs, des doublons, des données contradictoires ou incompatibles peuvent apparaître
• Difficulté d’accès aux données : sans stratégie de partage, les données ne sont accessibles que par une poignée d’experts disposant de compétences techniques pointues. Ce qui limite considérablement leur impact au sein d’une organisation. Pour devenir “data-centric”, une organisation doit pouvoir donner accès à ses assets data et les rendre consommables par l’ensemble des métiers.
• Manque de collaboration entre les départements : des silos de données se forment au sein des organisations, alors que les informations doivent circuler entre les départements pour apporter des enseignements aux métiers.
• Manque de sécurité des données : une mauvaise gestion des données peut augmenter les risques liés à la sécurité. Des données sensibles peuvent être exposées ou compromises en raison d'une gestion inadéquate, ce qui peut avoir des conséquences graves en termes de confidentialité et de conformité réglementaire.
• Manque de traçabilité : Une stratégie de data management efficace inclut généralement des dispositifs de traçabilité qui permettent de suivre l'origine, les modifications et les accès aux données. Leur absence peut rendre difficile la résolution de problèmes et la responsabilisation en cas d'erreurs ou d'incohérences.
• Problèmes d’interopérabilité : entre les données issues de différentes sources. Sans protocoles standardisés pour l'échange de données, les organisations peuvent rencontrer des difficultés à faire communiquer efficacement leurs systèmes (formats de dates non normalisés, schémas de données incompatibles, métadonnées manquantes, etc.)
Quels sont les bénéfices du data management ?
En définissant des processus de gestion de la donnée, le data management est plus qu'indispensable aux organisations.
Voici ces principaux avantages :
• La génération de nouveaux revenus : les données de qualité bien gérées sont moteurs d’innovation entre les équipes. Ce qui permet de créer de nouveaux usages. Et pourquoi pas, de générer des revenus supplémentaires.
• La qualité des décisions : les données de qualité doivent permettre aux organisations de prendre des décisions plus éclairées, car basées sur des faits. Ce qui leur permet de dégager un avantage concurrentiel, de saisir des opportunités, d’identifier les risques et de prendre des mesures préventives, etc.
• L’efficacité : en permettant aux collaborateurs d’accéder plus rapidement aux informations dont ils ont besoin, le data management les rend plus productifs et efficaces.
• La transparence : en favorisant le partage de données auprès de partenaires ou clients, les organisations font preuve de transparence. C’est aussi un gage de confiance qui renforce l’image de marque de l’entreprise.
• La collaboration : un bon data management doit supprimer les silos de données, tout en rendant les données accessibles à tous. Quel que soit le niveau de compétence en terme technologique, chaque collaborateur doit pouvoir accéder, et surtout, comprendre les données à disposition.
• La réduction des coûts : une politique de data management efficace limite les doublons, les données fausses ou inutiles. Ce qui permet de réduire les coûts liés au stockage.
Pour profiter pleinement de tous ces bénéfices, au-delà de la définition d'une stratégie de data management, il est indispensable de se doter d'outils efficaces. Et notamment d’un portail data intégré à sa stack technologique.
Les portails de données proposent des fonctionnalités qui optimisent l’efficacité de la stratégie de data management. Ils facilitent notamment la recherche et l’indexation des jeux de données à travers une expérience utilisateur intuitive, similaire à celle que l’on retrouve sur les sites de e-commerce. Aucune compétence spécifique n’est requise pour exploiter les informations mises à disposition. Que vous maîtrisiez les langages de programmation ou non, l’utilisation du portail de données doit rester simple et accessible au plus grand nombre.
Les bases d'une stack technologique performante
Quelles sont les composants essentiels d'une stack technologique moderne ?
Une stack technologique performante regroupe des outils permettant aux organisations de collecter, traiter, stocker et analyser des données. Parmi les incontournables, on peut citer :
Parmi les incontournables, on retrouve :
• Les outils de stockage (data catalog, data warehouse, data lake)
• Les outils de BI qui permettent une analyse approfondie
• Les outils de data visualisation
• Les solutions de portails data qui garantissent une exposition optimale des données pour tous.
Les tendances technologiques émergentes et leur impact sur les entreprises
L’utilisation progressive de Chat GPT dans le contexte professionnel a renforcé l’importance d’une stratégie de Data Management pour garantir la qualité des données.
Le rôle stratégique du portail de données
Les portails de données : le dernier kilomètre pour rentabiliser les investissements dans des solutions de data management
Un portail de données se présente comme un guichet unique regroupant toutes les données de l’organisation, quelles que soient leurs sources. Grâce à ses fonctionnalités et sa simplicité d’utilisation, il participe à la réussite du data management.
Les bénéfices des portails data
Avec ses multiples fonctionnalités, le portail de données vient consolider les stratégies de data management en offrant un accès aux données en libre-service à l'ensemble des collaborateurs :
• Un portail data accessible en libre-service permet de rendre les données accessibles à tous, aussi bien les experts data que les commerciaux, les responsables RH, finances, etc.
• Les portails data regroupent des données provenant d’une multitude de sources. Cela permet donc d’avoir une vue globale des données d’une organisation pour assurer une prise de décision optimale.
• L’automatisation de la gestion des données : au-delà des formats très hétérogènes, les données collectées ne sont pas toujours qualitatives. En cause, des doublons, des données fausses, obsolètes, ou inexactes. Les portails data permettent aux administrateurs d’uniformiser toutes les données en vue de leur publication.
• La visualisation des données : grâce à des dashboard, des cartes interactives, ou encore des graphiques, les collaborateurs peuvent comprendre et analyser simplement les données disponibles.
• La sécurité et la conformité des données : pour protéger les données sensibles, le portail data doit vous proposer des fonctionnalités d’authentification ou d’anonymisation.
S’inspirer des portails data existants
Les portails de données sont de plus en plus utilisés par les organisations. Il est essentiel de s’inspirer des cas d’usages réussis pour mettre en place le portail qui convient à vos besoins :
• ICF habitat : le portail interne de la filiale immobilière du Groupe SNCF permet aux collaborateurs de mieux comprendre les objectifs de l’organisation et de prendre de meilleures décisions.
• Birdz by Veolia enrichi son offre de capteur IoT en fournissant des dashboards complets à ses clients grâce à son portail data.
• Le Ministère de l’Éducation nationale et de la jeunesse propose un portail open data accessible aux professeurs, rectorats, élèves, parents, etc. Cela permet à toutes les parties prenantes de s’informer sur la base de données fiables.
Les étapes indispensables pour implémenter un portail de données
Pour implémenter un portail de données, évaluer les besoins spécifiques de l’organisation est crucial:
• Quels sont vos objectifs ?
• Souhaitez-vous un portail de données interne, partenaire/client, public, hybride ?
• Quelles sont les fonctionnalités indispensables ?
• Quelles sont les compétences disponibles en interne ?
Suite à cette évaluation de vos besoins, il convient de sélectionner le portail de données adapté à vos exigences
Défis potentiels et solutions
Bien souvent, les entreprises souhaitant mettre en place une stratégie de data management font face à plusieurs réticences en interne. Par exemple, des processus de travail non adaptés, des résistances au changement, des outils obsolètes, etc.
L’implémentation d’un portail data nécessite alors un changement de paradigme. Il s’agit de passer à une culture data-centric. Pour cela, il est nécessaire de former les équipes et de leur montrer l’importance de la valorisation des données.
Ce n’est qu’à partir du moment où les collaborateurs comprennent l’importance des données qu’il sera possible d’adapter les outils et les méthodes de travail. Ensuite, il faudra implémenter une gestion continue et évolutive du portail de données.
Afin de gérer l’augmentation des volumes de données, les entreprises ont besoin de mettre en place une stratégie de data management adapté. Mais pour être efficace, cette stratégie doit s’appuyer sur un stack technologique performant. Grâce à ses fonctionnalités, le portail de données permet justement de l’optimiser.
Pour l’intégrer à votre stack technologique, n’hésitez pas à faire appel à des experts comme Opendatasoft.