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6 raisons pour lesquelles les projets en matière d'IA échouent

6 raisons pour lesquelles les projets en matière d'IA échouent
Sridhar Sharma, DSI de l’établissement de crédit hypothécaire Mr Cooper, a subi des revers sur ses projets en IA mais ne s’est pas découragé.
Retrouvez cet article dans le CIO FOCUS n°173 !
36 conseils aux DSI pour réussir dans leur fonction

36 conseils aux DSI pour réussir dans leur fonction

Nos confrères de CIO Etats-Unis récoltent régulièrement des conseils pour mener à bien les transformations des entreprises en évitant tous les pièges courants. Nous vous proposons ici de découvrir, adaptés en français, 36 conseils pour réussir dans votre rôle de DSI au XXIème siècle.

Découvrir

CIO Etats-Unis a listé six causes majeures d'échec dans les projets mettant en oeuvre l'intelligence artificielle. Les données sont à la base des principaux problèmes expliquant pourquoi les projets à base d'IA ne répondent pas aux attentes. Mais si vous pouvez apprendre de vos erreurs et vous engager sur le long terme, vos efforts en matière d'IA auront plus de chances de porter leurs fruits.

Il y a dix-huit mois, Mr Cooper, un établissement de crédit hypothécaire, a lancé un système de recommandation intelligent à l'intention de ses agents du service clientèle afin de proposer des solutions aux problèmes des clients. La société, anciennement Nationstar, est le plus important fournisseur de prêts hypothécaires non...

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