Quelles connaissances disponibles au-delà du Big Data ?

Brasser des données, la plupart des entreprises le font. Mais quelles données ? Et pour tirer quelle information utile ? Alors que les sources de données se multiplient –notamment avec la multiplication des objets connectés- et que le Big Data devient une réalité quotidienne, il faut en effet savoir traiter ces datas en gardant une grande agilité face à des besoins changeant.

En prélude à la Matinée Stratégique « Data Analytics : de la visualisation au prédictif », CIO a voulu connaître la situation réelle dans les entreprises en matière de Data Analytics. C'est là l'objectif de cette étude.

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Extraire et structurer les données

1

Collectez-vous dans votre SI des données d’objets connectés (notamment des capteurs industriels) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
2

Disposez-vous d’outils de structuration des données (data wrangling) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
3

Etes-vous en mesure d’analyser les données en temps réel (ou presque) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
4

La mise à disposition des données sources dans le décisionnel est-elle automatique (sans import/export) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
5

Les utilisateurs métiers sont-ils autonomes pour extraire, intégrer et filtrer les données pour le décisionnel ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
Visualiser et comprendre en agilité

6

Les métiers sont-ils autonomes pour explorer les données ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
7

Les métiers peuvent-ils aisément modifier ou créer des rapports ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
8

Les utilisateurs finaux peuvent-ils détailler une information jusqu’à revenir à la donnée initiale ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
9

Chaque type d’utilisateur a-t-il des droits de création/modification de rapports selon sa maîtrise de la structuration et de la signification des données ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
10

Des rapports pré-formatés et figés sont-ils largement diffusés dans votre organisation ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
11

Les utilisateurs bénéficient-ils d’une ergonomie de leur décisionnel ne nécessitant pas de formation ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
Prédire et anticiper

12

Votre organisation dispose-t-elle de spécialistes des algorithmes prédictifs ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
13

Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à l’activité de vos clients (risque d’infidélité, opportunité commerciale…) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
14

Votre relation client est-elle automatiquement adaptée en fonction de prédiction comportementales ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non
15

Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à son activité interne (maintenance industrielle…) ? *
- Oui
- En cours de mise en place
- En cours de réflexion
- J'aimerais bien
- Non

+50
crédits

*Question obligatoire

Extraire et structurer les données

Collectez-vous dans votre SI des données d’objets connectés (notamment des capteurs industriels) ? *

Disposez-vous d’outils de structuration des données (data wrangling) ? *

Etes-vous en mesure d’analyser les données en temps réel (ou presque) ? *

La mise à disposition des données sources dans le décisionnel est-elle automatique (sans import/export) ? *

Les utilisateurs métiers sont-ils autonomes pour extraire, intégrer et filtrer les données pour le décisionnel ? *

Visualiser et comprendre en agilité

Les métiers sont-ils autonomes pour explorer les données ? *

Les métiers peuvent-ils aisément modifier ou créer des rapports ? *

Les utilisateurs finaux peuvent-ils détailler une information jusqu’à revenir à la donnée initiale ? *

Chaque type d’utilisateur a-t-il des droits de création/modification de rapports selon sa maîtrise de la structuration et de la signification des données ? *

Des rapports pré-formatés et figés sont-ils largement diffusés dans votre organisation ? *

Les utilisateurs bénéficient-ils d’une ergonomie de leur décisionnel ne nécessitant pas de formation ? *

Prédire et anticiper

Votre organisation dispose-t-elle de spécialistes des algorithmes prédictifs ? *

Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à l’activité de vos clients (risque d’infidélité, opportunité commerciale…) ? *

Votre relation client est-elle automatiquement adaptée en fonction de prédiction comportementales ? *

Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à son activité interne (maintenance industrielle…) ? *

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