Quelles connaissances disponibles au-delà du Big Data ?

Brasser des données, la plupart des entreprises le font. Mais quelles données ? Et pour tirer quelle information utile ? Alors que les sources de données se multiplient –notamment avec la multiplication des objets connectés- et que le Big Data devient une réalité quotidienne, il faut en effet savoir traiter ces datas en gardant une grande agilité face à des besoins changeant.

En prélude à la Matinée Stratégique « Data Analytics : de la visualisation au prédictif », CIO a voulu connaître la situation réelle dans les entreprises en matière de Data Analytics. C'est là l'objectif de cette étude.

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  • Extraire et structurer les données

    1

    Collectez-vous dans votre SI des données d’objets connectés (notamment des capteurs industriels) ? *

  • 2

    Disposez-vous d’outils de structuration des données (data wrangling) ? *

  • 3

    Etes-vous en mesure d’analyser les données en temps réel (ou presque) ? *

  • 4

    La mise à disposition des données sources dans le décisionnel est-elle automatique (sans import/export) ? *

  • 5

    Les utilisateurs métiers sont-ils autonomes pour extraire, intégrer et filtrer les données pour le décisionnel ? *

  • Visualiser et comprendre en agilité

    6

    Les métiers sont-ils autonomes pour explorer les données ? *

  • 7

    Les métiers peuvent-ils aisément modifier ou créer des rapports ? *

  • 8

    Les utilisateurs finaux peuvent-ils détailler une information jusqu’à revenir à la donnée initiale ? *

  • 9

    Chaque type d’utilisateur a-t-il des droits de création/modification de rapports selon sa maîtrise de la structuration et de la signification des données ? *

  • 10

    Des rapports pré-formatés et figés sont-ils largement diffusés dans votre organisation ? *

  • 11

    Les utilisateurs bénéficient-ils d’une ergonomie de leur décisionnel ne nécessitant pas de formation ? *

  • Prédire et anticiper

    12

    Votre organisation dispose-t-elle de spécialistes des algorithmes prédictifs ? *

  • 13

    Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à l’activité de vos clients (risque d’infidélité, opportunité commerciale…) ? *

  • 14

    Votre relation client est-elle automatiquement adaptée en fonction de prédiction comportementales ? *

  • 15

    Votre organisation dispose-t-elle d’outils prédictifs liés à son activité interne (maintenance industrielle…) ? *

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