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Le site Web Fnac.com opte pour des outils évolués de Datamining afin de mieux connaître ses clients et anticiper leurs attentes. C'est l'exhaustivité des méthodes statistiques proposées qui a séduit le site de vente en ligne.

La Fnac est une filiale du groupe PPR et un leader de la distribution de produits culturels et techniques en France. Elle dispose de 145 magasins. Son site fnac.com, lancé en 1999,  accueille 750 000 visiteurs par jour et propose un million de références.  En 2008, la Fnac décide de lancer de nouveaux services, avec en particulier l'avis des utilisateurs via MyFnac.com, un service de personnalisation destiné à la fois aux utilisateurs et aux adhérents : l'internaute créé son profil culturel en indiquant les films, les livres, les bd ou les disques qu'il apprécie. Par ricochet, MyFnac.com lui propose des produits adaptés à son goût. Ce nouveau service impose une connaissance approfondie des clients. Fnac.com était déjà équipé de deux solutions décisionnelles pour cibler les opérations marketing et en étudier le retour sur investissement. « Le nouveau besoin était de mieux modéliser les données et de disposer de davantage de méthodes statistiques pertinentes» précise Hervé Hayat, Responsable des Etudes Marketing chez Fnac.com. « La solution retenue propose un large choix de méthodes statistiques : AFC, ACP, Scoring..., dont certaines ne figurent dans aucun autre logiciel  et qui est dans l'esprit de l'école Française de statistique avec ses originalités et innovations » précise-t-il. Le nouvel outil permet à Fnac.com, de mieux exploiter ses bases de données. « La solution intègre des arbres de décisions interactifs, des analyses de tableaux multiples et des typologies par arbres de décision (ICT) » précise  Hervé Hayat. Les arbres de décision constituent une alternative aux techniques classiques de régression logistique et d'analyse discriminante. Ils permettent d'exprimer les résultats sous forme de règles faciles à interpréter, récupérables et applicables à d'autres données (en particulier sous forme de requêtes dans d'importantes bases de données).  Fnac.com connaît davantage ses clients, cerne leurs motivations d'achat, leurs habitudes de consommation mais aussi et surtout leur valeur respective à travers l'analyse des comportements d'achat sur plus d'un million de références actives sur le site. « La multiplicité des méthodologies fournies apporte plus de pertinence dans l'analyse. Nul besoin de faire de la programmation pour en tirer la quintessence. Les résultats en sortie sont directement adaptés pour l'analyse des résultats » termine Hervé Hayat. Le produit retenu est Coheris SPAD Data Mining.

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